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Kapitel 3: KlassifikationKapitel 3: Klassifikation

Sei K ein Klassifikator, TR ⊆O die Trainingsmenge, TE ⊆O die Testmenge. Bezeichne C(o) die tatsächliche Klasse eines Objekts o, K(o) die von K vorhergesagte. • Klassifikationsgenauigkeit (classification accuracy) von K auf TE: (true classification error) GK

Universität Potsdam

Binäre Klassifikator 𝛉 =𝜙 T𝛉+ Multi-Klasse Klassifikator 𝛉, =𝜙 T𝛉𝑦+ 𝑦 Viele Lernverfahren minimieren Summe einer Verlustfunktionen über die Trainingsdaten plus Regularisierer. argmin 𝛉 ℓ 𝛉, …

Kapitel 3: Klassifikation

Sei K ein Klassifikator und sei TR ⊆O die Trainingsmenge. O ⊆DB ist die Menge der Objekte, bei denen die Klassenzugehörigkeit bereits bekannt ist . Problem der Bewertung: gewünscht ist gute Performanz auf ganz DB. Klassifikator ist für TR optimiert. TR DB

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used in the concentrator and can form a closedloop with ball . and ore washing of the materials such as quartz, gold ore, iron ore, copper ore, ore, . ore spiral classifier can also be used to grade ore and fine mud in gravity . fg24, 2400, 3.67. fc24 3.2 ...

Beurteilung eines binären Klassifikators – Wikipedia

Lineare Klassifikatoren, Kernel-Maschinen. Universität Potsdam. Institut für Informatik Lehrstuhl Maschinelles Lernen. Lineare Klassifikatoren. Christoph Sawade, Blaine Nelson, Tobias Scheffer. Lernen. Inhalt. Klassifikationsproblem. Bayes''sche Klassenentscheidung.

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Klassifikator – Wikipedia

Ein Klassifikator ist ursprünglich der Bearbeiter eines Sachkatalogs im Bibliothekswesen.[1] Allgemein bezeichnet Klassifikator etwas, das Objekte klassifiziert, d. h. in Kategorien einordnet. Welcher Art solch ein Klassifikator ist, ist vom betrachteten Szenario abhängig: In der Informatik ist ein Klassifikator häufig ein Algorithmus ...

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5. Klassifikation

•Der optimale Bayes-Klassifikator ordnet o der folgenden Klasse zu: • im obigen Beispiel: o als negativ klassifiziert • Kein anderer Klassifikator mit demselben A-priori-Wissen erreicht im Durchschnitt eine bessere Klassifikationsgüte. optimaler argmax P c h P j

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